时间：2026年3月26日（星期四）14:00-17:00
地点：杭州市科技交流馆三楼报告厅
会议嘉宾：
张旭光 （浙江省人工智能协会常务理事长）
吴易诺 （杭州元极数智科技有限公司CTO）
吴本林 （杭州创建科技有限公司总裁）
黑羽 （杭州大有空间科技有限公司创始人）
李勤丰 （杭州大有空间科技有限公司CTO）
讲堂主题：嘉宾就《AI智能体发展新趋势》、《OpenClaw的部署与安装》等内容进行分享、进行圆桌论坛及观众互动。
讲堂内容：
一、人工智能发展对就业模式的冲击与思考
AI发展对于公司团队的“人数除法”与个体的“能力乘法”效应。一方面，AI助手可精简业务团队，企业降本增效选择裁员。例如通过使用Claude Code等终端编程助手，可将开发团队人员规模缩减至原来的十分之一，此为团队规模的“人数除法”效应；另一方面，出于不适应大厂工作环境、希望灵活安排工作时间等考量，员工会主动辞职利用AI工具进行自主创业，促使更多小公司甚至一人公司（One Person Company, OPC）出现，此为个体的“能力乘法”效应。以上两方面可能导致短期内出现失业潮。
OPC与OPC的新业态。一人公司并非全新产物，改革开放初期的个体工商户（如义乌纺织户）乃至更早时期的工商业从业者均可视作OPC。在公司运营过程中，人工智能的独特作用主要在于极大提升个体执行能力，使得个人一方面脱离“执行者”层面，转变为“指挥者”分配任务交付AI执行流程化操作，另一方面简单决策亦可交付AI完成，个体只需要把控宏观方向。
新技术对于就业市场的“开创性”与“继承性”影响。互联网兴起开创了电商、直播等诸多经济模式并创造大量全新就业岗位。在互联网兴起前，人们很难想象今日如淘宝电商、直播带货等经济模式；同理，站在人工智能刚刚兴起的今日，我们亦很难直接预测未来AI发展业态与就业变化，AI可能不会如我们预期一样发展促进就业，但生产力发展终究会促进就业，甚至是创造从未设想的就业，此为“开创性”职业。回顾历史，许多职业并未“消失”，而是发生“转变”——例如，油灯时代的“守灯人”，在电灯出现后转变为电灯操控员，以往的马车夫，在汽车出现后转变为驾驶员。新技术发展并非使得以往职业完全消失，而是转变为其他形式存在，此为“继承性”职业。
蓝领工作受到AI冲击更小。当前AI对于工作的冲击主要局限在白领等脑力工作领域。在具身智能完善成熟、家用机器人走入千家万户之前，蓝领工作依然需要人类完成。
二、AI发展现状与未来展望
从对话到执行。以往大模型大多停留在“对话”阶段，具体执行仍然需要用户完成。OpenClaw及其同类型产品克服了语义理解的上下文依赖、从自然语言到可执行动作的映射、沙箱化与权限分级、事前模拟与事后回滚、人机协作的信任边界等难点，实现了从用户自然语言输入到最终“执行”的全流程，可视为里程碑意义的结果。
从“炫技”到“应用”，从“造模型”到“用模型”。Nvidia 2026年GTC大会上，Rubin显著提升了推理能力，Feynman架构开启芯片光互联时代，可降低通讯能耗70%以上。AI发展至今，尽管距离具身智能与通用人工智能仍有差距，但自然语言大模型已发展到相当的程度，正在经历从“炫技”到“应用”，从“造模型”到“用模型”的深刻转变。当今推理成本降低、进入了智能体时代,AI已经足够聪明，找到利用AI聪明才智的场景至关重要。因此须关注算力供应链，深耕AI应用场景，做好应用产业发展。
数据源、知识库与大模型。AI作为“赛博空间”，终究需要与“物理空间”关联，其数据来源于真实物理世界，因此应重视数据获取的可靠性。数据应作为宝贵甚至战略资源加以重视。通过微调、RAG等技术，个人均可搭建知识库赋能学业、工作，尽管当前微调技术尚存在一定门槛，未来出现“一键部署”“一键搭建”工作站与计算中心只是时间问题。当前大模型幻觉率一般为5~10%，大部分场景可以使用，但对于医疗等严格应用场景，可能需要进一步从原理上开发优化模型本身降低幻觉率。
三、总结：
应具备数字化技术、思维与认知；顺应时代发展，关注上下游发展，找准生态位抢抓先机；回顾中国古代哲学与道家智慧；兼顾技术理性与人文情怀。
四、嘉宾推荐资料：
《失控》《2049》《钱学森大成智慧学》、道家著作、Nvidia 2026 GTC大会
整理人：ZhangZH
2026年3月26日
